{"id":30154,"date":"2018-07-13T09:50:18","date_gmt":"2018-07-13T07:50:18","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=30154"},"modified":"2018-07-11T17:51:18","modified_gmt":"2018-07-11T15:51:18","slug":"goethe-deine-forscher-christine-ecker-neurowissenschaftlerin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/menschen\/goethe-deine-forscher-christine-ecker-neurowissenschaftlerin\/","title":{"rendered":"Goethe, Deine Forscher: Christine Ecker, Neurowissenschaftlerin"},"content":{"rendered":"
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Christine Ecker, Neurowissenschaftlerin; Foto: Dettmar<\/figcaption><\/figure>\n

Eine Professorin wie Christine Ecker w\u00fcrde man spontan erst mal nicht am Klinikum der Goethe-Universit\u00e4t, an der \u201eKlinik f\u00fcr Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie des Kindes- und Jugendalters\u201c vermuten: Weder geh\u00f6rt sie zu den Klinikern, also zu den Medizinerinnen und Medizinern, die sich hier um Diagnose und Therapie der jungen Patienten k\u00fcmmern, noch ist sie als Psychologin beziehungsweise Psychotherapeutin angestellt.<\/p>\n

Als Leiterin der Gruppe \u201eKlinische Bildgebung\u201c hat sie einen anderen fachlichen Hintergrund und konzentriert sich ganz auf ihre Forschung, f\u00fcr die sie insbesondere Magnetresonanztomogramme (MRT) auswertet, die von den Gehirnen ausgew\u00e4hlter Patienten sowie gesunder Kontrollprobandinnen und -probanden aufgenommen werden. Zwar hatte Ecker nach dem Abitur zun\u00e4chst begonnen, Psychologie zu studieren.<\/p>\n

Aber w\u00e4hrend des Grundstudiums wurde ihr klar: \u201eDas Psychologiestudium baut gr\u00f6\u00dftenteils auf ganz abstrakten Konstrukten auf. Solche kognitiven Prozesse und Gedankeng\u00e4nge finde ich ziemlich schwer zu verstehen. Ich denke da eher \u201amechanistisch\u2018, das hei\u00dft, ich betrachte lieber, wie verschiedene Einfl\u00fcsse auf ein System wirken und welche Auswirkungen das hat.\u201c<\/p>\n

Begeisterung f\u00fcr das Komplexe<\/h3>\n

Dementsprechend war Ecker schon immer an Gehirnforschung interessiert, so dass sie nach dem Vordiplom nach England ging, um in Oxford Neurowissenschaften zu studieren \u2013 in Deutschland wurde dieser Studiengang Ende der 1990er Jahre noch nicht angeboten. Und die Faszination, die das Gehirn, insbesondere das menschliche Gehirn, schon damals auf sie aus\u00fcbte, ist ungebrochen:<\/p>\n

\u201eDas Gehirn ist ja ein unglaublich komplexes Organ\u201c, schw\u00e4rmt Ecker; diese Komplexit\u00e4t erm\u00f6gliche ganz unterschiedliche Herangehensweisen: \u201eZum einen kann man versuchen, das Gehirn \u00fcber seine Anatomie zu verstehen, zum anderen ist es nat\u00fcrlich aufschlussreich, die Funktionsweise des Gehirns zu studieren.\u201c Au\u00dferdem lasse sich das Gehirn mit seinen verschiedenen Neurotransmittern, die Signale von Nervenzelle zu Nervenzelle weitergeben, gewisserma\u00dfen als pharmakologisches Organ betrachten, f\u00fcgt Ecker hinzu und folgert:<\/p>\n

\u201eDaraus ergibt sich quasi automatisch, dass wir in der Hirnforschung mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus Medizin, Biologie, Psychologie, Mathematik, Informatik und anderen Gebieten zusammenarbeiten, und dieser interdisziplin\u00e4re Ansatz macht mir besonderen Spa\u00df.\u201c Ihr Forschungsgebiet bezeichnet Ecker als biologische Psychiatrie:<\/p>\n

Sie wendet biologische Modelle auf Erkrankungen der Seele an und sucht nach deren hirnorganischen Ursachen. Genauer gesagt konzentriert sich sich auf eine ganz bestimmte Krankheit: Autismus. Diese St\u00f6rung der sozialen Interaktion und der Kommunikation ist angeboren und h\u00e4ufig von Depressionen, ADHS, sozialen Phobien oder anderen Angstst\u00f6rungen begleitet. Sie wird typischerweise im Kindesalter diagnostiziert und kann bislang nur schwer behandelt, geschweige denn geheilt werden.<\/p>\n

Von geistig behindert bis hochbegabt<\/h3>\n

\u201eFaszinierend finde ich, wie gro\u00df das Spektrum der Symptome ist. Nicht nur, dass manche Autisten hochbegabt, andere wiederum geistig behindert sind\u201c, erl\u00e4utert Ecker. Allgemein seien die Symptomschweregrade und Symptomprofile \u00e4u\u00dferst breit gef\u00e4chert. So \u00e4u\u00dfere sich Autismus neben gest\u00f6rtem Sozialverhalten und eingeschr\u00e4nkter Kommunikation auch in stereotypem Verhalten, also in der st\u00e4ndigen Wiederholung von Bewegungsabl\u00e4ufen.<\/p>\n

W\u00e4hrend die soziale Interaktion und die Kommunikation allerdings bei allen Autismus-Patientinnen und – Patienten beeintr\u00e4chtigt seien, zeigten einige von ihnen kaum Stereotypien, andere hingegen ausgepr\u00e4gte zwanghafte und immer wiederkehrende Handlungsmuster. Eckers wissenschaftliches Ziel besteht derzeit darin, mit Hilfe verschiedener MRT-Verfahren zu untersuchen, ob es trotz dieses breiten Spektrums Gemeinsamkeiten gibt, anhand derer sich das Gehirn eines Autisten grunds\u00e4tzlich vom Gehirn eines gesunden Probanden unterscheiden l\u00e4sst.<\/p>\n

Und das ist in der Tat der Fall. So hat Ecker festgestellt, dass es im Autistengehirn zwar prinzipiell die gleichen Hirnareale gibt, dass diese aber gr\u00f6\u00dfer, kleiner oder anders miteinander verschaltet sein k\u00f6nnen. Au\u00dferdem entwickeln sich beide Gehirne unterschiedlich \u00fcber die Lebensspanne des Probanden, der Probandin hinweg:<\/p>\n

Bis zum Alter von f\u00fcnf bis sechs Jahren scheint das Gehirn von Autisten insgesamt deutlich schneller zu wachsen, w\u00e4hrend anschlie\u00dfend die Dicke der Hirnrinde st\u00e4rker abnimmt, als das bei Gesunden der Fall ist. Bislang beschr\u00e4nkte sich die Autismusforschung im Wesentlichen darauf, autistische Probanden mit einer gesunden Kontrollgruppe anhand von Gruppenmittelwerten zu vergleichen.<\/p>\n

Das erlaubt aber f\u00fcr einen einzelnen Patienten noch keine Vorhersage: Wenn ein Gehirn in einem Aspekt den gleichen Wert aufweist wie das durchschnittliche Autistengehirn, so bedeutet das nicht, dass bei diesem Patient automatisch auch Autismus vorliegt. Eckers Fernziel ist es hingegen, sogenannte Biomarker f\u00fcr Autismus zu finden, also Merkmale in der Gehirnstruktur, die charakteristisch f\u00fcr Autismus sind.<\/p>\n

\u00dcberdies plant Christine Ecker, die Diagnosen mithilfe des sogenannten maschinellen Lernens zu unterst\u00fctzen. Hierbei lernen Computeralgorithmen auf Basis der Gehirnanatomie, Muster im Gehirn zu finden, die Menschen mit Autismus von nicht autistischen Probanden unterscheiden, so dass Computer auf diese Weise vorhersagen k\u00f6nnen, auf wen mit hoher Wahrscheinlichkeit die Autismusdiagnose zutrifft.<\/p>\n

[Autorin: Stefanie Hense]<\/em><\/p>\n

Dieser Artikel ist in der Ausgabe 4.18 des UniReport erschienen.\u00a0PDF-Download \u00bb<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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